O fim do SaaS como conhecemos: uma conversa a caminho da academia que já é realidade

Outro dia, enquanto eu e minha esposa íamos para a academia, surgiu um questionamento dela: "A IA pode mesmo acabar com os softwares como os conhecemos?".

Minha resposta foi direta: sim, e isso já é uma realidade em andamento.

Não se trata de uma previsão para o futuro distante, mas de uma mudança de paradigma que líderes como Satya Nadella, CEO da Microsoft, já confirmaram publicamente ao sinalizar o "fim do SaaS" tradicional em favor de sistemas inteligentes.

O artigo recente da Harvard Business Review (HBR) detalha essa transição: estamos deixando para trás os "Sistemas de Fluxo de Trabalho", aqueles softwares rígidos onde o humano serve à máquina para adotar "Sistemas de Trabalho" movidos por IA Generativa.

Abaixo, aprofundo como essa revolução já está operando em áreas críticas como Vendas e RH:

1. Vendas: da burocracia do CRM à Inteligência de fechamento

No modelo tradicional, sistemas como o Salesforce tratam a organização como uma sequência de etapas manuais: preencher campos, categorizar leads e atualizar status. A IA inverte essa lógica:

• Automação de Sinais: Em vez de entrada manual, a IA ingere e-mails, transcrições de chamadas e propostas para atualizar automaticamente o status de um lead.

• Fim da Latência: O sistema aprende com os resultados históricos para refinar o processo de vendas em tempo real, eliminando o trabalho braçal do vendedor.

• Análise Instantânea: Consultas que antes exigiam analistas de dados agora são feitas via chat: "Como quantos leads qualificados acima de $100.000 convertemos na Alemanha este trimestre?". A IA entende a pergunta, faz a busca no banco de dados e entrega a resposta em segundos.

2. RH e gestão de pessoas: O fim das telas complexas

   
   

Softwares de RH como o Workday costumam exigir que o colaborador navegue por interfaces complexas para tarefas simples, como mudar dados bancários ou pedir férias. A nova realidade é baseada em objetivos:

• Onboarding Inteligente: Para contratar alguém, o gestor não precisa mais preencher dezenas de formulários. Basta dizer ao sistema: "Inicie a integração de Jane Doe". A IA coordena sozinha a criação da oferta, agendamento de orientação, provisionamento de dispositivos e benefícios entre diferentes sistemas.

• Eficiência Operacional Real: A Hitachi Global já utiliza plataformas de agentes de IA para gerenciar serviços de RH de 120.000 funcionários, alcançando 70% de eficiência operacional em apenas oito semanas.

• Autonomia Total: Empresas como a Klarna já estão abandonando grandes provedores de SaaS (Salesforce e Workday) para criar seus próprios sistemas internos baseados em IA e bancos de dados consolidados.

3. Como as empresas devem agir (O Plano de Implementação)

   
   

Como falei para minha esposa, o software rígido está morrendo porque a IA agora "inventa" as melhores práticas em tempo real. Para liderar essa mudança, as empresas precisam:

• Priorizar a Interoperabilidade: Usar APIs abertas que permitam que a IA acesse dados de sistemas antigos e novos simultaneamente.

• Focar no "Trabalho a ser Feito": Parar de desenhar fluxos de telas e começar a definir objetivos, deixando que a IA determine o melhor caminho para alcançá-los.

• Redesenhar a Experiência (UI/UX): Substituir formulários e menus por interfaces naturais de voz e texto, baixando a barreira de adoção para todos os funcionários.

  
  

A IA generativa não é apenas uma melhoria; é uma chance de libertar as organizações da rigidez dos fluxos de trabalho e permitir que o trabalho seja reinventado do zero.

Fontes consultadas:

1. Artigo: "How Gen AI Could Disrupt SaaS—and Change the Companies That Use It" (Harvard Business Review, Maio de 2025).

2. Previsões de Satya Nadella (Microsoft) sobre o fim do SaaS.